IT-партнёр для бизнеса

Разбираемся в технических задачах, проектируем решения, подключаем нужных специалистов и сопровождаем разработку до запуска.

Дальше

01 — Услуги

Задачи, с которыми к нам приходят

Приходить можно с сырой идеей — разберёмся вместе, что стоит делать.

  1. 01

    Разобраться, как реализовать идею

    Превращаем идею или проблему в понятную техническую задачу: варианты реализации, ограничения, риски и состав первого этапа.

  2. 02

    Автоматизировать рабочие процессы

    Разбираем существующий процесс, находим ручные и повторяющиеся операции, предлагаем что автоматизировать. Дальше проектируем и организуем внедрение: обработку документов и заявок, поиск по внутренним данным, ассистентов и голосовые интерфейсы. Решение можно развернуть в своей инфраструктуре.

  3. 03

    Спроектировать цифровой продукт

    Формируем требования, архитектуру и технический план. Ведём продукт от концепции и прототипа до рабочей версии.

  4. 04

    Собрать техническую команду

    Определяем нужные роли, подключаем подходящих специалистов под задачу, организуем постановку работ и технический контроль проекта.

  5. 05

    Спроектировать инфраструктуру

    Серверная и сетевая архитектура, self-hosted сервисы, DevOps-контур и локальные AI-системы для задач, где важен контроль над данными.

Menterial работает напрямую с собственником или ответственным руководителем. Под конкретный проект подключаем специалистов нужного профиля и остаёмся единой технической точкой взаимодействия — координировать нескольких подрядчиков самостоятельно не нужно.

02 — Как работаем

Порядок работы

Первый созвон бесплатный. Дальше двигаемся, если задача нам подходит.

  1. 01

    Первый созвон

    15 минут, бесплатно

    Вы рассказываете задачу своими словами. Говорим прямо, берёмся ли за неё и что понадобится, чтобы начать.

  2. 02

    Разбор задачи

    около часа

    Смотрим процесс, в котором болит. Договариваемся, что должно измениться и по какому признаку вы это заметите.

  3. 03

    Предложение

    2–5 дней

    Присылаем состав работ, этапы и сроки. У каждого этапа разрабатываем критерии успешности.

  4. 04

    Работа этапами

    по графику проекта

    В конце каждого этапа показываем работающую часть. Вы видите ход дела и успеваете скорректировать направление.

  5. 05

    Передача

    финал проекта

    Отдаём доступы и документацию, показываем команде, как этим пользоваться. Возвращаемся к признаку со второго шага и сверяем.

03 — Опыт

Опыт в деле

Проекты, образовательные программы и технологические задачи, на опыте которых сформирован подход Menterial: разобраться в задаче, подобрать технологии и довести идею до работающей системы.

01 Образование

ИИ внутри интерактивного мира

Авторский курс НИУ МИЭТ о практической интеграции искусственного интеллекта в Unreal Engine: LLM, голосовые интерфейсы, AI-персонажи и динамический контент.

Как это было
Задача
Показать будущим специалистам, как современные модели искусственного интеллекта превращаются из отдельного API в полноценную часть интерактивной системы.
Что было сделано
Разработана программа из 12 модулей с практической интеграцией LLM, распознавания и синтеза речи, голосовых ассистентов и AI-управляемых персонажей. Курс проведён для магистров Института цифрового дизайна НИУ МИЭТ.

miet.ru

02 Робототехника

Гуманоидный робот на ПМЭФ

Unitree G1 был превращён из робототехнической платформы в русскоязычного интерактивного персонажа, способного разговаривать с людьми и выполнять действия в физическом пространстве.

Как это было
Задача
Объединить робототехнику, голосовые технологии и искусственный интеллект в единую систему, пригодную для работы на одном из крупнейших деловых мероприятий страны.
Что было сделано
Сформировано новое технологическое направление и разработан программный контур для гуманоидного робота: голосовое взаимодействие, ИИ-ассистент и управление поведением. Готовая система была представлена посетителям ПМЭФ-2025.

РБК

03 Искусственный интеллект

Экспертиза сложных технологий

Технологии приходится не только создавать, но и уметь критически оценивать. Такой опыт получен при экспертизе проектов в области ИИ, робототехники, информационных технологий и инженерных систем.

Как это было
Задача
Оценить инженерную состоятельность проектов: реалистичность реализации, качество технической проработки и потенциальную ценность.
Что было сделано
Проведена экспертиза проектов XIV и XV Национальных научно-технических конференций по направлениям «Робототехника и ИИ», «Информационные технологии» и «Управленческие задачи» совместно с экспертами крупных технологических и промышленных организаций.
04 Продукт

От 3D-визуализации до XR-систем

Практический опыт работы с интерактивной 3D-графикой начался задолго до нынешнего интереса к VR и цифровым двойникам — с Unreal Engine, виртуальных пространств и инженерных визуализаций.

Как это было
Задача
Использовать игровые технологии для решения задач за пределами игровой индустрии: визуализации реальных объектов, обучения и создания интерактивных инженерных систем.
Что было сделано
За несколько этапов профессиональной практики, разработаны интерактивные 3D-модели, VR/AR-приложения и промышленные тренажёры. В проектах использовались Unreal Engine, ARKit/ARCore, Leap Motion, Kinect, TeslaSuit и кастомное оборудование.

MashNews

Часть проектов реализована до создания Menterial в рамках работы в других компаниях.

04 — Блог

Разбираем задачи вслух

Заметки о технологиях, которые встречаются в работе.

Все статьи →

05 — Контакты

Обсудить задачу

Опишите, что хотите сделать или что сейчас не работает. Разберёмся в контексте и поймём, какой следующий шаг имеет смысл.

Канал t.me/menterial_lab короткие заметки и анонсы статей